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AI 投資研究｜GitHub 開源工具 × Claude 建立你的投研工作流
一天 7 小時，用 GitHub 開源分析工具搭配 Claude，建立可每週執行的個股研究工作流——財報資料抓取、AI 分析報告生成、個股追蹤頁面部署上線。不用寫程式，帶走可運行的投研系統。
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● 研究追蹤頁 · LIVE
個股研究工作流
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FinMindClaude五道防線Vercel
A Day in the Workshop從 自選標的，
從 自選標的，
到 每週 SOP
每一個輸出，都是下一個的輸入——一條跑得通的工作流。
INPUT
自選標的
一檔個股
FETCH
↧
抓財報
FinMind · SEC
↳ 開源工具
ANALYZE
C
AI 分析
Claude · 五道防線
↳ 核查過的草稿
SHIP
▲
追蹤頁
Vercel
↳ 公開研究頁
OUTPUT
每週 SOP
30–40 分鐘/週
為什麼是這堂課你已經卡很久了——
你已經卡很久了——
因為沒人帶你跑一遍
01
研究一檔股票要花一整週，到頭來別人已經漲完
讀年報、查財報、比同業、寫筆記——一檔股票研究完，市場早就消化完該消化的。
02
聽過開源投研工具，但不知從何下手
FinMind、TA-Lib、Backtrader、yfinance……名字記得，但沒人帶你跑過一次，每次都卡在第一步。
03
不敢用 AI 怕被幻覺誤導，又怕不用就落後
AI 給的財務數字格式漂亮但可能完全是錯的——但同行已經在用，你也不能完全不碰。
04
想做投研自媒體，但每次寫文章都得從頭來
Google 文件寫完丟到部落格，沒有系統、沒有累積、沒有可分享的個股追蹤頁面。
學完你能做到一天結束，你帶走
一天結束，你帶走
5 個能力
01 —
搞懂 GitHub 上真正可用的開源投研工具地圖：哪些做財報抓取、哪些做技術指標、哪些做回測——用 Claude Code 跑起來不需要懂語法
02 —
用開源工具 + Claude 在 30 分鐘內完成一份個股研究草稿：財報數字、技術指標、同業估值對比、多空論點
03 —
建立「五道防線」的防幻覺核查流程，讓 AI 加速資訊整理、自己做最終判斷
04 —
把研究工作流部署到 Vercel，帶走一個自己的個股追蹤頁面（有公開 URL 可分享）
05 —
建立可每週執行的投研 SOP，每週 30–40 分鐘掌握 3–5 個追蹤標的的重大動態
開源工具地圖
你會接觸到的開源工具地圖
這些工具 GitHub 上免費下載，但自己摸索通常會卡在安裝、相依性、API 限制。課程用 Claude Code 帶你跑一遍，不需要懂程式語法。
任務
開源工具
課程怎麼帶
台股財報抓取
MOPS API、FinMind
用 Claude Code 寫抓取腳本，10 行內取得近 5 年 EPS、ROE、毛利率。
美股財報抓取
SEC EDGAR、yfinance
用 Claude Code 抓 10-K MD&A 段落 + 3 大報表，自動丟給 Claude 摘要。
技術指標計算
TA-Lib、pandas-ta
RSI、MACD、KD、布林通道——一行指令算出來，不用記公式。
簡易回測
Backtrader、vectorbt
認識 + 範例：把你的多空論點變成可回測的策略，看看歷史表現。
視覺化
Plotly、Recharts
嵌入 Vercel 個股追蹤頁，把財務數字、技術指標、估值對比畫成互動圖表。
核查清單
防幻覺核查清單（節錄）
AI 在財務數字上會犯錯，這是事實。課程教你建立 5 道防線，每道都讓你有機會抓出 AI 的錯誤——學完後你會比沒上過課的人更安全。
- ✓數字一定回原始檔案（年報、財報）核對，不接受 AI 直接產生的數字
- ✓報表單位（千元 / 百萬 / 億）人工確認一次，AI 經常搞混
- ✓同業比較跨年度時，口徑（季 vs 年、合併 vs 母公司）一致性檢查
- ✓管理層說法 vs 實際財報數據對照，找出迴避或粉飾的地方
- ✓重要結論一定要有兩個獨立來源支持，單一來源不下定論
適合 / 不適合這一天適合誰，
這一天適合誰，
也誠實說不適合誰
✓適合你，如果……
- ✓有 1 年以上投資經驗、看過幾份財報的個人投資者
- ✓想把每週研究時間從 10 小時壓到 3 小時的人
- ✓副業想做投研自媒體（部落格、Podcast、Substack）的人
- ✓金融、財經領域工作者，需要快速處理大量文件的專業人士
×可能不適合你，如果……
- —完全沒投資經驗、想學「投資觀念」入門——這堂課不是入門班
- —想找「報明牌」課程——我們不報明牌、不推薦個股
- —不接受 AI 會犯錯這個前提，希望 AI 給的答案 100% 正確
和市面上的差別為什麼這堂課
為什麼這堂課
不只是另一個 AI 工作坊
AI 投資研究｜GitHub 開源工具 × Claude 建立你的投研工作流
純 Claude 對話分析課 / 自學
技術深度
GitHub 開源工具 + Claude Code 跑完整工作流
純對話分析，停在「上傳年報問 Claude」階段
當天產出
Vercel 上線的個股追蹤頁面 + 完整研究 SOP
幾個 Prompt 範例 + Google 文件
防幻覺處理
現場 LIVE 示範 AI 犯錯 + 5 道防線核查流程
「記得查證」一句帶過
可持續性
每週 30–40 分鐘可執行的 SOP，3–5 個追蹤標的
課程結束就結束，沒有持續執行的機制
課後社群
30 天結構化研究社群 + 講師每週 Top 3 批註
閒聊群或沒有社群
講師
教的是手上正在跑的工作流
INSTRUCTOR · 柯華
「我自己每天用 Claude Code、Codex、Vercel 做東西——這堂課教的就是我手上正在跑的工作流，不是整理自官方文件的知識。」
柯華AI 應用顧問 · 全端開發者
- ✓Claude Code、Codex、Cowork 實戰開發者
- ✓Vercel、Cloudflare Workers 全端部署
- ✓Hyperframes、Claude Design 實作者
- ✓多個有公開 URL 的真實專案
報名加贈課程結束
課程結束
才是支援的開始
BONUS 01
30 天結構化研究社群
每週一個研究題目、學員互評、講師批註 Top 3，是練習場不是閒聊群。
BONUS 02
7 個即用 Prompt 模板
新聞整合、財報拆解、估值比較、多空論點、週報追蹤、報告撰寫、核查清單。
BONUS 03
個股追蹤頁面範本
課程當天部署的 Vercel 頁面開放源碼，可套用到任何標的、複製給投研自媒體用。
$
做不到，全額退費。
若你當天沒有完成自選個股的研究草稿 + Vercel 個股追蹤頁面上線，我們全額退費。不報明牌、不推薦個股、不做投資建議——我們承諾的是研究方法與工作流，不是 KPI 報酬。
常見問題
還在猶豫什麼？
這是「報明牌」的課嗎？+
不是。課程不報明牌、不推薦個股、不做任何投資建議。這堂課教的是「用開源工具 + Claude 建立研究方法」，讓你對任何標的做出有依據的判斷。投資決策永遠是你自己的。
GitHub 開源工具是什麼？我需要會寫程式嗎？+
GitHub 上有很多開發者已做好的免費財務分析工具——抓財報資料、計算技術指標、做簡易回測。這堂課用 Claude Code 幫你把這些工具跑起來：你說「我要抓台積電最近 5 年的 EPS」，Claude Code 幫你找工具、執行、輸出結果。你不需要看懂任何程式碼。
AI 會幻覺，用在投資不會很危險嗎？+
這是課程的核心議題。上午第一段先讓你親眼看到財務幻覺的三種形式——AI 給出格式完美但數字錯誤的財報分析。然後建立「五道防線」的核查流程。學完後你會比沒上過課的人更安全，因為你知道什麼時候要驗、怎麼驗。
Vercel 個股追蹤頁面是什麼？真的有用嗎？+
下午一模組帶你建立一個有公開 URL 的個股追蹤頁面，可以把你的研究筆記、分析報告、多空論點都放上去，每週更新。如果你有在做投研自媒體（部落格、Podcast、社群），這個頁面可以直接當作讀者訂閱的研究頁面，比 Google 文件更有說服力。
投資新手可以參加嗎？+
建議至少有 1 年投資經驗、看過幾份財報再來。課程重點是「用 AI 加速研究流程」，不是投資觀念入門。如果不確定，加 LINE 說說你的狀況，我們幫你評估適不適合。
台股和美股都可以用嗎？+
都可以。上午示範台股（MOPS 財報資料）與美股（SEC EDGAR 10-K）兩套抓取流程，下午實作你可以選其中一個標的。教材含台股財報的特殊欄位說明。
課後 30 天研究社群是什麼？+
私密 LINE 群組，限課程學員。每週講師出一個「研究題目」（限定產業或情境），學員提交研究，其他人互評，講師每週批註 Top 3。是有結構的持續練習場，不是閒聊群。30 天後群組繼續開著，每週題目停止，變成學員自主交流。
需要準備哪些工具和帳號？+
Claude 付費版（Pro 或 Max）、GitHub 帳號（免費）、Vercel 帳號（免費）、筆電。台股年報從 MOPS 下載免費，美股 10-K 從 SEC EDGAR 下載免費。課前問卷填好自選個股，建議提前下載最新年報備用。
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- 做不到全額退費
- 30 天結構化研究社群