AI 投資研究｜GitHub 開源工具 × Claude 個股研究工作流
三小時，用 GitHub 開源分析工具搭配 Claude，建立可每週執行的個股研究工作流——從財報資料抓取、AI 分析到個股追蹤頁面上線，一條龍跑完。不用寫程式，帶走可運行的投研系統。
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一天 3 個模組，
一步步把你帶到目的地。
模組順序經過設計：
前一個的產出，
是下一個的起點。
開源投研工具地圖 + 防幻覺機制
先讓你親眼看 AI 在財務數字上犯錯（幻覺 LIVE 示範），再建立「五道防線」的核查流程。接著帶你看 GitHub 上真正可用的開源投研工具：財報資料抓取（台
Claude + 開源工具實作：財報分析報告
現場操作完整流程：用開源工具抓取自選個股的財報資料 → 用 Claude 生成分析報告草稿（財務比率、MD&A 重點、管理層說法核查）→ 用防幻覺清單驗證數字。
個股追蹤頁面部署 Vercel + 每週投研 SOP
把研究成果做成可公開分享的個股追蹤頁面，部署到 Vercel 取得真實 URL。最後把工具、Prompt、頁面串成每週 30–40 分鐘可執行的投研 SOP，並
這堂課回應的，
是這些常見狀況。
研究一檔股票要花一整週，到頭來別人已經漲完
讀年報、查財報、比同業、寫筆記——一檔研究完，市場早就消化完了。
聽過開源投研工具，但不知從何下手
FinMind、TA-Lib、yfinance……名字記得，但每次都卡在第一步。
不敢用 AI 怕被幻覺誤導，又怕不用就落後
AI 給的財務數字格式漂亮但可能完全是錯的——但同行已經在用，你也不能完全不碰。
課程結束時，
你會學會這些事。
搞懂 GitHub 上真正可用的開源投研工具地圖，用 Claude Code 跑起來不需要懂語法
用開源工具 + Claude 快速完成一份個股研究草稿：財報數字、技術指標、同業估值、多空論點
建立「五道防線」的防幻覺核查流程，讓 AI 加速資訊整理、自己做最終判斷
把研究工作流部署到 Vercel，帶走一個自己的個股追蹤頁面（有公開 URL 可分享）
建立可每週執行的投研 SOP，每週 30–40 分鐘掌握 3–5 個追蹤標的
每週投研 SOP：30–40 分鐘掌握 3–5 個標的
課程帶你把工具、Prompt、追蹤頁串成這套每週可執行的流程。可持續的研究習慣，比一次性研究更有價值。
這堂課為這些人設計，
也清楚說明不適合誰。
- 01有 1 年以上投資經驗、看過幾份財報的個人投資者
- 02想把每週研究時間大幅縮短的人
- 03副業想做投研自媒體（部落格、Podcast、Substack）的人
- 04想先用 3 小時低成本體驗整套工作流，再決定是否報名全天版
- 01完全沒投資經驗、想學「投資觀念」入門——這堂課不是入門班
- 02想找「報明牌」課程——我們不報明牌、不推薦個股
- 03不接受 AI 會犯錯這個前提，希望 AI 給的答案 100% 正確
這堂課和其他 AI 課程，
主要差別在這幾項。
「課程內容來自實際使用 Claude、Codex、Vercel 的工作流程，會在課堂上一步步帶你跑過。」
- ✦Claude Code、Codex、Cowork 實作經驗
- ✦Vercel、Cloudflare Workers 部署經驗
- ✦Hyperframes、Claude Design 工具使用者
- ✦AI 應用相關開發專案
報名同時
附帶這些內容。
7 個即用 Prompt 模板
新聞整合、財報拆解、估值對比、多空論點、週報追蹤、報告撰寫、核查清單——七個場景直接套用。
防幻覺核查清單（可列印一頁版）
五道防線濃縮成一頁，貼在螢幕旁邊，每次 AI 分析完對著清單逐項確認。
30 天結構化研究社群
每週一個研究題目、學員互評、講師批註 Top 3——是有結構的練習場，不是閒聊群。
還在猶豫什麼？
這是「報明牌」的課嗎？+
需要會寫程式嗎？+
AI 會幻覺，用在投資不會很危險嗎？+
台股和美股都可以用嗎？+
投資新手可以參加嗎？+
和全天版工作坊（offline-3）有什麼差別？+
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