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從零到 FDE|非技術人員的 AI 系統工程師轉職實戰

90 天,從不會寫 code 到接到第一個 AI 系統導入案。20 集影音 + 模板包 + 1 對 1 履歷 review。主案例:幫「知識星球」線上課程平台建 AI ERP 系統——用 Claude + Codex 指揮工具,不需要自己寫程式。

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ONLINE COURSE約 5–6 小時影音
9模組
約 5–6 小時影音
23 集 · 建議 90 天完成
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課程大綱 / Modules

9 個模組
依序學完即可。

01

M1(E01–E04):認識 FDE 這個職業 + 商業模型

FDE 是什麼角色?和傳統 IT 顧問、軟體工程師有什麼不同?為什麼非技術背景的人反而有優勢?這個模組除了建立職業認知,還會在開頭就讓你看到「終點長什麼樣」——FDE 的月費結構、一個案子收多少錢、為什麼客戶願意付這個錢。學完這個模組你會知道:90 天後你要走到哪裡。

02

M2(E05–E07):客戶訪談 + 需求梳理

FDE 進場第一週做什麼?這個模組教你「進企業第一次開會要問什麼」——附完整訪談題目清單模板、怎麼從聊天中抓痛點、怎麼把訪談筆記轉成可執行的需求文件。學員會跟著做一次「知識星球」訪談 role play,產出真實可用的 SOW(工作說明書)。

03

M3(E08–E10):技術基礎速成 + 第一次部署

Docker 是什麼、API 是什麼、Claude 怎麼充當你的工程師。這個模組會帶你跟著做:從零安裝 Docker → 用 Claude 生成 docker-compose.yml → 跑起第一個 NocoBase。最後一集專門講「部署失敗怎麼辦」——常見錯誤排查清單、怎麼把錯誤訊息丟給 Claude 解決。加碼:Codex 是什麼——為什麼它跟 Claude Code 不一樣、有 GitHub repo 時為什麼要切換到 Codex 跑批次任務,FDE 必備的雙工具認知。

04

M4(E11–E13):NocoBase 後台系統建置

用 Claude 生成 Collection schema、設計資料模型、配置角色權限矩陣。案例:幫「知識星球」建出學員管理、課程進度、講師排程三張核心資料表,並設定講師 / 助教 / 管理員三種權限。進階:用 Codex 連接 GitHub repo,批次生成 collection schema migration 檔,一次處理多張資料表,比逐一對話快 3 倍。

05

M5(E14–E16):Dify 知識庫 + LINE 串接

把公司 SOP 轉成 AI 可以回答的知識庫,讓員工直接用 LINE 問問題。案例:知識星球學員客服 Bot,24 小時回覆課程問題,不需要人工。包含知識庫文件整理、答題品質調校、LINE Official Account 串接完整流程。

06

M6(E17–E19):n8n 自動化流程

設計課程報名自動通知、逾期繳費提醒、每週學習摘要推送三條 n8n workflow。每天省掉 2–3 小時手動發訊息的時間。最後一集示範「workflow 卡住怎麼除錯」——用 Claude 讀 n8n 的執行日誌找問題。進階:用 Codex 生成 n8n workflow JSON 草稿,貼入 n8n 後微調,跳過從空白開始手動連節點的痛苦。

07

把三個工具串成一套

本課程最關鍵的一集:把 NocoBase + Dify + n8n 三個工具串在一起完整跑一遍。情境:學員報名 → NocoBase 新增記錄 → n8n 觸發歡迎信 + LINE 通知 → Dify 客服 Bot 已準備好回答這位學員的問題。一個完整可拿去 demo 給客戶看的系統。

08

M8(E21–E22):接案實戰:報價 + 合約 + 月費

用 Claude 生成定價計算表和商業提案模板。學會怎麼跟客戶談月費結構、怎麼設計合約保護自己、怎麼在三個月後讓客戶續約。包含 5 種真實場景的開口話術(朋友介紹、冷信、提案會議、續約談判、漲價談判)。

09

M9(E23):職涯轉換:履歷 + 第一個客戶

把整套課程做出來的系統整理成作品集(demo 影片 + 案例描述 + 技術文件),寫 FDE 技術履歷,用 Claude 生成個人化 30 天獲客行動清單。第一個客戶不需要陌生開發——從認識的人開始。

課程設計起點

這堂課回應的
是這些常見狀況。

I.

30+ 想轉職,但寫程式門檻太高、補習班太貴

看了一輪轉職課,動輒 10–20 萬、要花半年到一年、學完還不一定接得到案子。

II.

想接案,但不知道企業需要什麼、自己能賣什麼

知道 AI 是趨勢,但企業到底要什麼?你能提供什麼?多少錢合理?完全沒有座標。

III.

聽過 NocoBase / Dify / n8n,但每次安裝就卡住

Docker 跑不起來、設定檔看不懂、教學跟著做還是出錯——學了三個月還沒部署成功一次。

IV.

做完不知道怎麼收錢、怎麼談月費

技術會了,但客戶問報價、月費結構、合約條款,腦袋一片空白。

課程目標

課程結束時,
你會學會這些事

01

能進企業開第一次需求會議:帶著訪談題目清單進場,當天產出可執行的 SOW(工作說明書)

02

用 Claude + Codex 指揮 NocoBase + Dify + n8n,做出企業可用的 AI ERP 系統(不需要寫程式)

03

完成一套可 demo 給客戶看的整合系統:報名 → 自動通知 → AI 客服全鏈路打通

04

理解 FDE 的商業模型:月費結構、服務容量規劃、5 種談案場景的開口話術

05

建立 FDE 求職作品集:系統 demo 影片 + 技術履歷 + 商業提案模板

06

90 天結束時,手上有第一個付費案,或者一個可以立刻開始接案的完整起手包

適合 / 不適合

這堂課為這些人設計,
也清楚說明不適合誰。

適合你,如果……
  • 01行銷、營運、PM、補習班老闆、課程創作者
  • 0230+ 歲想轉職,不想再考證照或回學校念書
  • 03已有自己的人脈(朋友、客戶、合作對象),第一個客戶不需要陌生開發
  • 04願意花 90 天認真完成所有作業與 demo 系統
×可能不適合你,如果……
  • 01完全沒有時間做作業——光看影片無法產出可 demo 的系統
  • 02已經會寫程式、想學深度的軟體工程——這堂課重點在「指揮工具」不在寫程式
  • 03想要保證就業 / 保證接案——我們提供方法與作品集,但客戶要你自己談
課程定位

這堂課和其他 AI 課程
主要差別在這幾項。

從零到 FDE|非技術人員的 AI 系統工程師轉職實戰
傳統工程師補習班 / 轉職課
學習時間
90 天,自學節奏
6–12 個月,每週固定時段
價格
NT$16,800(早鳥 NT$9,800)
NT$10–20 萬,分期可達 2 年
技術深度
用 Claude + Codex 指揮 NocoBase + Dify + n8n
從 HTML/CSS/JS 開始學程式語法
畢業產出
整套可 demo 的 AI ERP 系統 + 報價提案模板
個人作品集(CRUD App、Todo List)
接案準備
5 種談案話術 + 月費結構 + 合約模板
履歷與 LinkedIn 寫法
1 對 1 履歷 review
包含 1 對 1 履歷 review 時段
通常需加價購買
INSTRUCTOR / 柯華
講師

「課程內容來自實際使用 Claude、Codex、Vercel 的工作流程,會在課堂上一步步帶你跑過。」

柯華AI 應用顧問 · 全端開發者
  • Claude Code、Codex、Cowork 實作經驗
  • Vercel、Cloudflare Workers 部署經驗
  • Hyperframes、Claude Design 工具使用者
  • AI 應用相關開發專案
報名加贈

報名同時
附帶這些內容

Bonus 01

1 對 1 履歷與作品集 review

課程結束前安排一次 30 分鐘 1 對 1,講師逐字看你的作品集與技術履歷。

Bonus 02

報價計算表 + 5 種談案話術

朋友介紹、冷信、提案會議、續約談判、漲價談判——5 種真實場景的開口模板。

Bonus 03

Codex × NocoBase × Dify × n8n 模板包

課程主案例「知識星球」所有設定檔、Prompt、workflow JSON 全部開源給學員。

常見問題

還在猶豫什麼

完全不會寫程式,真的可以做到嗎?+
可以,這門課就是為你設計的。FDE 的核心技能是「用 Claude 指揮工具」——你說需求,Claude 生成設定,工具執行。你不需要看懂程式碼,只需要學會說清楚你要什麼,以及怎麼驗證輸出是否正確。整門課程從零開始,沒有任何前置技術要求。
需要訂閱哪些工具?費用大概多少?+
NocoBase、Dify、n8n 的核心功能都是開源免費的。部署費用:在 Zeabur 或 Render 上架設,學習期間費用約 NT$300–800/月。Claude Pro 訂閱約 NT$650/月(課程中大量使用 Claude)。完整工具費用控制在 NT$1,500/月以內。
90 天能接到客戶嗎?有保證嗎?+
我們沒有接案保證,但課程設計是讓你在 90 天內達到「有東西可以展示」的狀態——一套跑起來的系統、一份有說服力的提案、一個可以立刻報價的定價計算表。從這個基礎出發找第一個客戶,大多數人在 90–120 天內能完成。
這門課和市面上其他 AI 課程有什麼不同?+
大多數 AI 課程教你「怎麼用 Claude 問問題」。這門課的終點是「帶走一個可以收錢的服務能力」——你學完有一套可以 demo 給客戶看的系統、一份可以寄出去的提案、一張算得出來的報價單。這是從零到接案,不是從零到懂 AI。
主案例「知識星球」是真實公司嗎?+
知識星球是這門課的虛構教學案例,代表線上課程平台常見的業務痛點(學員管理、進度追蹤、自動通知、客服 Bot)。所有工具示範和 Claude prompt 都是針對這個案例設計,你學完後可以直接套用到類似業務類型的客戶。
學完後我算是什麼職稱?能找到工作嗎?+
FDE(Functional Deployment Engineer)是新興職位,台灣目前還沒有標準化的職稱和薪資區間。這門課的定位更接近「幫你建立獨立接案能力」而不是幫你找企業內部職缺。如果你想要的是企業 offer,這門課是加分項而不是直接通路。
購買後能看多久?有沒有辦法退費?+
購買後永久解鎖,沒有期限。購買後 7 天內、觀看進度未超過 20% 可全額退費。超過 20% 視為已使用,不退費。如果有任何問題,加 LINE 直接說,我們盡量協助。
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